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安徽省金標準檢測研究院有限公司

黃山農產(chǎn)品檢測-食品農產(chǎn)品檢測-金標準|經(jīng)驗豐富

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但對于有些農產(chǎn)品,如紅蘋(píng)果,紅棗等缺陷識別時(shí),病變區域R色值區間會(huì )明顯異于正常區域,此時(shí)采用BGR中的R值作為闕值區別缺陷區域就是合適的。邊緣檢測算法是一種經(jīng)典圖像分割算法,主要是利用連通區域邊緣對比度的階躍變化,通過(guò)其梯度變化找出邊緣,從而達到分割圖像的目的,相較于闕值法對環(huán)境光變化的容忍性更好。







進(jìn)行藥品配制。應用提取液對試劑稀釋劑進(jìn)行配制,在配制過(guò)程中要對pH值進(jìn)行不斷校正,結合要求進(jìn)行蒸餾水與藥品的添加,把控好溫度,在室溫條件下使用藥品和酶試劑。再次,優(yōu)選樣品。以蔬菜檢測為例,需要先將爛葉、枯葉去掉,在表皮到果肉1-2cm處提取出果肉,把控好提取量。如果蔬菜含有葉綠素以及其他色素,則要浸提整株,防止浸出大量色素對檢測結果造成影響。有條件的實(shí)驗室可選擇用活性炭先進(jìn)性脫色處理,也能減小色素對過(guò)濾液的干擾,作離心處理之后提取其中清液等待檢測。實(shí)驗表明,蔥、姜、蒜、蘿卜、番茄等汁液中由于存在對酶有影響的植物次生物質(zhì),通常會(huì )因為基質(zhì)效應的干擾而出現假陽(yáng)性,在處理這類(lèi)樣品過(guò)程中也需要浸提整株,以避免受到次生物質(zhì)的影響。,使用移液器和試劑。




圖像分割算法是用于農產(chǎn)品光電檢測分級分類(lèi)的基礎任務(wù),傳統算法的優(yōu)勢在于結構簡(jiǎn)單,,但對復雜環(huán)境的適應性較弱。深度學(xué)習方法受到環(huán)境影響較少,但需大量樣本支持,如何正確的獲取樣本,以及提高算法的整體效率是當前需要解決的主要問(wèn)題。在實(shí)際使用中,深度學(xué)習由于性能問(wèn)題尚無(wú)法完全取代傳統算法,使用者可以根據具體的需求選擇合適的算法。